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報告刊載中

DAY1:六本木Academy Hills/DAY2:株式會社loftwork

2016年3月24日(星期四)、於六本木學術之丘(六本木 academyhills)舉行了一場以「Data × Design」為主題,稱為「XPD2016 Data × Design」的會議。隔天3月25日(星期五)、場地移至 loftwork 公司,舉行的是為期兩天,可以在研討會上體驗Data × Design的活動。

在各種領域中挑戰創新的講者們以「Data × Design」為共同的主題為基礎齊聚一堂。「大數據」等的字眼受到人們大肆追捧雖然已有很長一段時間,但直到今日,身為一個使用者,能夠想起大數據在自己生活中發生關聯的具體例子的人還是很少吧?

數據是如何讓我們這些使用者的生活更加豐富,並且讓我們更幸福的呢?若活用數據商業活動又會如何被引領呢?自詡為喜歡科技、愛好數據,但平常卻被數據耍的團團轉的高岡謙太郎,也就是在下我,將為您報告那兩天的現場狀況。

數據與我,還有俯瞰設計的一天

在我們日常生活中,會使用個人電腦及智慧型手機等的設備,比如在使用電子郵件、聊天室、社群網絡、電子商務、電子金融業務等時都會不斷持續的輸出或輸入大量的資訊。將這種種「數據」累積起來,作為「大數據」在金融、媒體、通訊、製造等各式各樣的領域中,對我們的生活方式及世界整體的構築都變得有很大的影響力。就如同我們體內的血液一般,數據已成為要讓世界溝通循環不可或缺的一股力量。

跟數據有關,在今年上半年的一個象徵是,Google 藉由收集過去的棋譜資料而開發的 「AlphaGo」圍棋程式打敗了人類這件事被登台演說者的其中一人,『WIRED』日語版的主編若林恵先生當作話題而提出了。不久前才說電腦要戰勝人類還要等個 10 年,其進化之神速,才 3 個月後就達成了。Google 以其擁有的壓倒性資金能力(僅伺服器就值 60 億美金!),利用數據贏過了人類的智能,真可說是莫大的威脅啊。如果電腦比人類聰明的話......。

雖然現實上無法觸摸到數據,它卻是讓我們的生活得以運轉不可或缺的要素。企業以日積月累的市場數據及財務數據為指標,來決定接下來的事業計畫已成為理所當然的事情。處理的數據種類雖可能不盡相同,但對於如何處理(或者說設計)數據的方法,其靈感一定有很多是來自不同領域的企業及實踐者的啟發吧。

藉由這次會議,可以描繪出怎麼樣的未來呢......早上 10 點,心情雀躍的抵達了會場。企業會對數據進行什麼樣的設計呢?善用累積的資訊,可以如何解決問題呢?這次的登台演說者有計程車公司的董事長、遊戲開發公司的分析架構師、國際性科技雜誌的主編等以「Data × Design」為主題,從各種角度挑出的人選。提供了一個由數據看社會,以及能接觸到顧客體驗的機會。

川鍋先生以數據為利器,設計出了什麼呢?

平常不經意使用著、在街上到處跑的計程車也開始活用數據了。今年邁入第 88 年的日本交通股份有限公司的第三代董事長川鍋一朗先生上台演說。他是一位甚至會一同加入新進司機的研習活動,對公司內部處處用心的熱心人士。 在現場體驗中,他交織著幽默感的輕快語氣讓人不由自主的被吸引過去。真的很有領導魅力!

若說起計程車業界的轉機,在昭和 30 年代時就是加上了無線對講機這件事!從那之後數十年間不再有創新的計程車業界,卻因為數據而起了激烈變化。只要透過智慧型手機的應用程式指定搭車地點,不管在國內何處都可以前來接客的「全國計程車」堂堂登場了。可以說是賭上了日本交通公司命運的一項創舉吧。

雖說很容易就會看漏了,但相信您有注意到街上的計程車車身上大多數都貼有全國計程車的貼紙吧。可以說是投入了相當大的心力。在海外,則因為 Uber 而引起計程車業界在構造上的劇烈變化。去年,我自己到紐約時也使用了 Uber,一旦感受過其便利性,就無法再像過去一般在路上隨機攔計程車了!

此外,「全國計程車」雖然是一項有著與 Uber 同樣影響力的服務,但我認為它和 Uber 很大的不同是它考慮到是否要與既有的計程車業者合作的這一點。美國的 Uber 是以網路服務提供者的身分在營運,使用的是白牌司機。因此聽說有受到堅持品質的既有計程車業者的反彈。在這一點上,因為全國計程車是由日本交通所營運,可以保障使用者的服務品質。藉由地圖上的資訊將使用者與司機連結起來的設計,讓我感受到企圖破壞既有業者架構的美式營運方法,以及一邊拉近調和既有的架構一邊提供新式服務的日本式營運方法的箇中差別

川鍋先生即使感受到現存業界構造中面臨的課題,卻不是想進行單純將其破壞的創新,他所想的是對計程車使用者以及營運者(在此指的是司機)雙方來說都感到舒服的世界,因而設計出此服務。

川鍋先生還著手進行組織、業界的重新設計工作

他強調「(現代是)若不備齊運作、軟體及硬體就無法作到最好的使用者體驗」。計程車業界一直到幾年前都還沒有硬體工程師及軟體工程師。但是,在川鍋先生的努力之下,狀況似乎正一點一滴的改變中。

另外,在領先業界的未來發展方面,在 2025 年自動駕駛計程車似乎也將要實現。就好像才一留神就發現應用程式的使用已固定下來一樣,一般人可能無法想像在未來自動駕駛的計程車也會自然而然的成為固定的日常事物,但業界內部的人由每天接觸的情報當中應該可以隱約看到未來的樣子吧。藉由將數據也活用在計程車業界以外的領域,似乎還會有即將發生創新的業界。

機器學習是創造新價值的泉源

接下來上台的人正是數據的專家,擔任 DeNA 股份有限公司分析架構師的數據科學家濱田晃一先生。所謂的「數據科學家」就是利用統計學、數據分析將大量數據加以整理,讓企業可以更輕易的活用數據的一種工作。藉由處理大量資訊並運用在線上遊戲的實際成績中得到的知識,發表了最新的機器學習相關話題。

DeNA 本身藉由機器學習提供了符合趣味、個性及人際連繫的體驗。使用大規模的機器學習、深層學習,提供服務給數千萬的人們。其所提供的服務包含了想「貼近每一位使用者」的心意在其中。

他介紹了像這樣的機器學習的實際活用法。透過深層學習的圖像解析,似乎已可以找到有著同樣流行品味的物品。拜其所賜,可以找到風格、品味類似的商品之「貼近感性」的網路服務於是乎成立了。在其它方面,利用深層學習,可以介紹給人們能作出世上獨一無二專屬自己的網路虛擬形象的服務。學習了虛擬形象的構造後而作出「貼近每一位使用者的創作」似乎是其目的所在。

我也從中學到了幾個機器學習在創作活動上活用的實際例子。例如,可以了解圖像所表示的意義並將其作成文章的系統。聽說只要看到花的圖像,就可以用文字的「花」來回答。以此開始發展,由圖像作出浪漫的文章、回答關於圖像的問題等都好像都可以經由電腦達到自動化。另外還介紹了各式各樣機器學習的案例,也談到了一部分可以如人類般想像的機器學習的尖端領域。

看到這類的實例後,便清楚的了解到機器學習在提供新價值上所具有的潛力。在 DeNA 所擁有的數千萬使用者中,目前處於10 個日本人中就有 1 個正在使用的狀況。而在其中所產生的用戶行為記錄一天有 50 億件。由活生生的人類無法計數的龐大資料中導出有意義的結果,似乎可以還原成許多的使用者體驗。有這樣多的數據量應該可以作出相當的人類行動分析吧。在我所想到的範圍中很可能有事物正在被實際進行著嗎……。

濱田先生並不認為收集到的數據是最重要的,他說「可以愉快地接收到的服務才是最重要的。雖說機器學習終究只是手段,卻是提供新價值的重要來源」,機器學習也是一旦實際運用後,也需要有確切的想法。的確,處理數據的是人類,提出想法的是人類。於是,濱田先生對於數據有著超乎常人的欲望,好像連實際上有沒有價值都不知道的數據都持續收集著。他還介紹了這篇文章內無法寫完的許多事例,我實在很佩服他熱衷探索事物的精神。

從今以後必要的是「編輯數據」的能力

作為一個交換著各種見解的場域,『WIRED』日本版的主編若林惠先生和 loftwork 董事長林千晶女士進行了一場對談。就像知心朋友一般,在輕鬆的言語交談下,氣氛相當熱烈。雙方平日所接觸到的情報濃度似乎與其發言的密切度有所關連。

讓我很有印象的是他們兩人作出了「就算實際上握有數據,但無法將其解讀並活用的話,就只是在浪費資源」這樣的見解。舉例來說,若林先生提出了一個棒球的話題。他以原名為『Moneyball: The Art of Winning An Unfair Game』,由布萊德彼特所主演的這部電影『Moneyball』作為話題(若林先生似乎很喜歡原作),他說到近年的大聯盟會以上壘率的數據來判斷選手中強擊手的優秀程度。

「辨別四壞球的選球眼力」似乎是後天習得的。這是由過去的統計導出的結果,得出了自孩童時期就可以辨別四壞球的人可以發展為強擊手的可能性也比較高的結論。就是因為能看透由累積的數據所得出的統計結果中的訊息才能看出這點。若再進一步探究,那麼就不禁會讓人想到,藉由看透數據是否就能了解人類的特性呢?

「從「何謂優秀的強擊手?」這個問題作為開端,引發了越來越多像是從今以後要如何設計、需要怎麼樣的思維模式等的話題。

若林先生說到「我認為要能解讀數據,規畫能力是非常必要的」,他強調「並不是先有直覺。開始要先解讀數據、成立假說,不去規畫從數據中解讀事實是不行的」。的確,一開始如果沒有規畫,眼前的數據要如何使用、接下來要如何設計都無法實現。最後他以「為了要參考以數據作出的統計,並用其拿下企劃,我們不得不更加絞盡腦汁」作為總結,以活用數據為課題所著眼的極力主張令人印象深刻。

那麼,會議第一天沉浸在大量的資訊中,也提升了我對於數據的好奇心。隔天 3 月 25 日,在會場移至 loftwork 所舉辦的研討會上也不僅僅是以語言傳達,而是透過實際的動手用腦,提供與會者一個能身體力行的場合。當日的報告將在下次的報導中分享!

與會報告 髙岡謙太郎:
在線上與雜誌上撰寫與音樂、文化相關的報導。
共同著作的作品有『Designing Tumblr』『DUBSTEP DISC GUIDE(迴響貝斯唱片指南)』『BASE MUSIC DISCGUIDE低音音樂唱片指南)』等。
亦於『IDEA』『SPECTATOR』『SWITCH』『Time Out Tokyo』『Resident Advisor』等撰稿。

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